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      SEM數據分析需要經歷的5個階段,你在哪個階段

      菜鳥菌2020-01-07SEM數據分析人已圍觀

      簡介反思:你所做的數據分析,究竟是拍腦袋自嗨,還是能驅動決策? 數據分析需要經歷的5個階段: 思考:你處于數據驅動的哪個階段? 1、無意識:靠經驗+拍腦袋決策 這個階段:沒有常

             數據分析對于SEM推廣來說有多么重要,每個SEMer心里都有數。從數據的收集、整理、分析到決策是SEM賬戶管理必備的技能,每一項賬戶調整操作必須是基于數據分析的前提,而不是憑空瞎調。數據驅動決策應該牢記在每個人心里,但對于新手SEM來說,數據分析也是有過程的,這個過程每個人都會經歷。

             下面和菜鳥菌一起來看看你處于數據驅動的哪個階段?

             反思:你所做的數據分析,究竟是拍腦袋自嗨,還是能驅動決策


      SEM數據分析需要經歷的5個階段,你在哪個階段
       
             數據分析需要經歷的5個階段:

             1、無意識:靠經驗+拍腦袋決策

             這個階段:沒有常規的數據統計分析表,也從不對數據做分析,根本無法通過數據給賬戶管理優化帶來有價值的信息。

             2、感知數據:統計數據產生后的數據結果

             這個階段處于數據統計階段:產生的數據,能準確、詳細的統計到,并且有可視化展現的報表可以查看,在感知數據階段。

             3、開始思考:分析數據產生背后的原因

             這個階段是對數據更進一步的認識,通過分析、洞察數據來回答為什么數據會表現出來這樣的結果。

             需要對數據進行多維分析,還需要有很強的行業知識,對數據有全方位的認知。除了對第一方數據的全面掌握以外,還需要引入行業參考數據、甚至是第三方數據。


             當核心數據的表現不在預期范圍內的時候,能夠清晰的知道是哪些原因導致的,從而做出合理的決策。

             4、開始行動:根據數據分析的結論開始行動

             分析出數據產生的背后原因,就必須要付諸行動,這是一個關于實踐的階段,基于對數據的積累,結合分析數據的結論,進而對賬戶進行優化,做出調整,以便獲得想要的結果。

             5、數據驅動:讓期望產生的結果產生

             現在同學們要進入全面的數據驅動能力,還有很長的路要走,無論是數據分析的工具、還是數據積累本身都需要做很多的創新和積累。

             希望同學們盡快進入第四個階段,即不只是分析數據,還要有正確和有效的行動,甚至將來到第五個階段,全面數據驅動的階段。

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